机器视觉 为生产过程的监控、检测、定位、质量控制、识别和分类等方面提供了强有力的支持。
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监控和检测
经由图片面部识别和处里水平，对新产品的宽度、样式、顏色、外表面异常现象等做好快精确度的加测。加快了生产方式学习效率，同样减小了手动加测或者带动的计算误差。 -
定位和引导
产品视线模式都可以高速 为准地找回被测元件并明确其位置上，为产品人或全自动控制仪器具备精准的市场定位图片信息。 -
质量控制
对制造具体步骤中的的关键参数设置做时时校正和介绍，然而体现对好产品的效率的精确度高抑制。这能够促进按时察觉到制造具体步骤中的大问题，并采取特定特定设备做調整，以保证好产品的效率固定能信。 -
识别和分类
需要分辨和的分类管理一些其他于内型的总体目标和因素，如动态二维码、方形码、文本框、画像等。这让自动的化出产线并能体现对其他于类产品的更快的分辨和的分类管理，不断提高出产速率和迟钝性。
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